タカハマ　セツコ   TAKAHAMA Setsuko   高濱　節子    所属   広島修道大学  商学部    職種   教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2021/06
形態種別	学術論文
査読	査読有り
標題	An Adaptive Differential Evolution Algorithm Utilizing Failure Information and Success Information
執筆形態	共著
掲載誌名	Proc. of the 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation
掲載区分	国外
出版社・発行元	IEEE
巻・号・頁	1,pp.17-24
頁数	8
著者・共著者	Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai
概要	差分進化(DE)は様々な最適化問題に適用され優秀な成果を上げている．DEの性能は，2つのパラメータ，スケーリングファクタ(F)と交叉率(CR)の影響を受ける．FとCRを適応制御する研究が多くなされているが，その中で最も上手くいっている研究の1つがJADEである．JADEではFとCRをCauchy乱数，正規乱数とし，分布パラメータを成功したときのパラメータによって学習している．本研究では，成功情報に加えて失敗情報も利用することを提案している．生成されたパラメータ対が失敗に導く程度示す測度を定義し，その測度に従って確率的にその対を破棄し，良い対が生成されるまで対を再生成する．提案手法を，様々なテスト問題に適用しその有効性を示した．
DOI	https://10.1109/CEC45853.2021.9504715