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TAKAHAMA Setsuko
Department Hiroshima shudo University The Faculty of Commercial Sciences Position Professor |
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| Language | English |
| Publication Date | 2021/06 |
| Type | Articles |
| Peer Review | With peer review |
| Title | An Adaptive Differential Evolution Algorithm Utilizing Failure Information and Success Information |
| Contribution Type | Co-Authored Publication |
| Journal | Proc. of the 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation |
| Journal Type | Another Country |
| Publisher | IEEE |
| Volume, Issue, Pages | 1,pp.17-24 |
| Number of pages | 8 |
| Author and coauthor | Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai |
| Details | 差分進化(DE)は様々な最適化問題に適用され優秀な成果を上げている．DEの性能は，2つのパラメータ，スケーリングファクタ(F)と交叉率(CR)の影響を受ける．FとCRを適応制御する研究が多くなされているが，その中で最も上手くいっている研究の1つがJADEである．JADEではFとCRをCauchy乱数，正規乱数とし，分布パラメータを成功したときのパラメータによって学習している．本研究では，成功情報に加えて失敗情報も利用することを提案している．生成されたパラメータ対が失敗に導く程度示す測度を定義し，その測度に従って確率的にその対を破棄し，良い対が生成されるまで対を再生成する．提案手法を，様々なテスト問題に適用しその有効性を示した． |
| DOI | https://10.1109/CEC45853.2021.9504715 |