デキハラ ヒロユキ
DEKIHARA Hiroyuki 出木原 裕順 所属 広島修道大学 経済科学部 職種 教授 |
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言語種別 | 日本語 |
発行・発表の年月 | 2018/02 |
形態種別 | 学術論文 |
標題 | VA-SOM:ベクトル近似法を用いた自己組織化マップの高速化手法 |
執筆形態 | 単著 |
掲載誌名 | 広島修道大学経済科学研究 |
掲載区分 | 国内 |
巻・号・頁 | 21(1&2),103-115頁 |
頁数 | 13 |
概要 | 高次元データを管理するための技法であるベクトル近似法を用いてニューラルネットワークの1つである自己組織化マップ(SOM)を高速化したVA-SOMを新しく開発した.数値実験により,高次元データを対象とするほど,従来法と比べて高速化が実現されることが確認できた. |