タカハマ　セツコ   TAKAHAMA Setsuko   高濱　節子    所属   広島修道大学  商学部    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2004/02
形態種別	学術論文
査読	査読有り
標題	＜査読付き学術論文誌論文＞遺伝的退化アルゴリズムGAdによるファジィルールの構造学習における退化速度の自動調整に関する検討
執筆形態	共著
掲載誌名	日本知能情報ファジィ学会誌
掲載区分	国内
出版社・発行元	日本知能情報ファジィ学会
巻・号・頁	16(1),33-43頁
頁数	11
担当範囲	共同研究につき本人担当部分抽出不可能
著者・共著者	高濱徹行, 阪井節子, 磯道義典
概要	GA^dは、遺伝子損傷により有効性の低い遺伝子を不活性化し、退化を発現させることにより、不要なモデルパラメータを削除するアルゴリズムである。GA^d を用いて構造学習を行う際、適切な退化速度の選択が困難であるという問題があった。本研究では、パラメータ値の低減を主とする段階、積極的にパラメータを削除する段階、推論誤差を最小化する段階という3段階で構造学習を行い、各段階で適切に退化速度を調節することにより、この問題を解決することを提案した。改良されたGA^d によりRBFファジイルールの構造学習を行い、その有効性を示した。