タカハマ　セツコ   TAKAHAMA Setsuko   高濱　節子    所属   広島修道大学  商学部    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2002/09
形態種別	学術論文
査読	査読有り
標題	＜国際学会査読付き論文＞Structural Learning by Genetic Algorithm with Damaged Genes
執筆形態	共著
掲載誌名	Proc. of the IASTED International Conference on Artificial and Computational Intelligence
掲載区分	国外
巻・号・頁	1,161-166頁
頁数	6
担当範囲	共同研究につき本人担当部分抽出不可能
著者・共著者	高濱徹行, 阪井節子
概要	MGGAにおける遺伝子は正常か変異しているかの2値で表現していたが、変異には様々な種類や程度がある。これを表現するために、遺伝子に[0,1]の範囲の損傷度を付与した。さらに、遺伝子の損傷と修復を実現するために、損傷度を確率的に変化させる突然変異を導入した。このように遺伝子損傷を導入したアルゴリズムDGGA(Genetic Algorithm with Damaged Genes)を多項式モデルおよびニューラルネットワークに適用し、構造学習が可能となることを示した。