タカハマ　セツコ   TAKAHAMA Setsuko   高濱　節子    所属   広島修道大学  商学部    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2003/03
形態種別	学術論文
査読	査読有り
標題	＜国際学会査読付き論文＞Learning Structure of RBF-Fuzzy Rule Bases by Degeneration
執筆形態	共著
掲載誌名	Proceedings of International Conference on Fuzzy Information Processing Theories and Applications
掲載区分	国外
巻・号・頁	2,611-616頁
頁数	6
担当範囲	共同研究につき本人担当部分抽出不可能
著者・共著者	高濱徹行, 阪井節子
概要	ファジィルールはニューラルネットワークと比較すると、得られた構造の解釈が比較的容易であるため、様々の分野で使用されている。本研究では、ファジィルールの構造学習を行うために、前件部に中心点からの距離に基づくガウス基底を用い、後件部に損傷度付きの実数値を用いたRBFファジィルールを導入し、遺伝的退化アルゴリズムGA^d によりルール数を削減することを提案した。幾つかの問題でRBFファジィルールの構造学習を行い、その有効性を示した。