タカハマ セツコ   TAKAHAMA Setsuko
  高濱 節子
   所属   広島修道大学  商学部
   職種   教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2003/03
形態種別 学術論文
査読 査読有り
標題 <国際学会査読付き論文>Learning Structure of RBF-Fuzzy Rule Bases by Degeneration
執筆形態 共著
掲載誌名 Proceedings of International Conference on Fuzzy Information Processing Theories and Applications
掲載区分国外
巻・号・頁 2,611-616頁
頁数 6
担当範囲 共同研究につき本人担当部分抽出不可能
著者・共著者 高濱徹行, 阪井節子
概要 ファジィルールはニューラルネットワークと比較すると、得られた構造の解釈が比較的容易であるため、様々の分野で使用されている。本研究では、ファジィルールの構造学習を行うために、前件部に中心点からの距離に基づくガウス基底を用い、後件部に損傷度付きの実数値を用いたRBFファジィルールを導入し、遺伝的退化アルゴリズムGA^d によりルール数を削減することを提案した。幾つかの問題でRBFファジィルールの構造学習を行い、その有効性を示した。