タカハマ　セツコ   TAKAHAMA Setsuko   高濱　節子    所属   広島修道大学  商学部    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2005/12
形態種別	学術論文
査読	査読有り
標題	＜国際学会査読付き論文＞Constrained Optimization by the ε Constrained Hybrid Algorithm of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm
執筆形態	共著
掲載誌名	Proc. of the 18th Australian J. Conf. on AI (Lecture Notes in Computer Science 3809)
掲載区分	国外
出版社・発行元	Springer
巻・号・頁	3809,389-400頁
頁数	12
担当範囲	共同研究につき本人担当部分抽出不可能
著者・共著者	高濱徹行, 阪井節子, 岩根典之
概要	Particle Swarm Optimization (PSO)は高速に精度の高い最適解の探索を行うが、しばしば局所解に陥るため、安定性がやや低い。これに対して遺伝的アルゴリズム(GA)は探索の安定性が非常に高いという特徴がある。本研究ではPSOとGAのハイブリッドアルゴリズムを提案し、α制約法を適用することにより、探索性能と安定性が高い制約付き最適化アルゴリズムを提案した。本方法により、よく知られた制約付き非線形最適化問題を解き、他の方法と比較することによりその有効性を示した。