タカハマ　セツコ   TAKAHAMA Setsuko   高濱　節子    所属   広島修道大学  商学部    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2008/06
形態種別	学術論文
査読	査読有り
標題	＜国際学会査読付き論文＞Reducing Function Evaluations in Differential Evolution using Rough Approximation-Based Comparison
執筆形態	共著
掲載誌名	Proceedings of 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2008)
掲載区分	国外
巻・号・頁	pp.2307-2314頁
担当範囲	共同研究につき本人担当部分の抽出不可能
著者・共著者	高濱徹行, 阪井節子
概要	本研究では，関数評価回数を効果的に削減するために，パラメータ学習が不要な低精度近似モデルの利用を提案し，低精度近似モデルを有効に利用して評価回数を削減する比較推定法を提案した．比較推定法は，近似モデルにより解の良さを推定し，生成された新しい解が古い解より良いと推定された場合にのみ新しい解を評価し，新しい解が古い解より良ければ置換することにより，目的関数の評価回数を抑える方法である．低精度近似モデルによる比較推定法を用いたDEを，種々のテスト問題に適用し，従来のDEと比較することによってその有効性を示した．