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タカハマ セツコ
TAKAHAMA Setsuko 高濱 節子 所属 広島修道大学 商学部 職種 教授 |
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| 言語種別 | 日本語 |
| 発行・発表の年月 | 2010/07 |
| 形態種別 | 学術論文 |
| 査読 | 査読有り |
| 標題 | <国際学会査読付き論文>Constrained Optimization by the εConstrained Differential Evolution with an Archive and Gradient-Based Mutation |
| 執筆形態 | 共著 |
| 掲載誌名 | Proceedings of 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2010) |
| 掲載区分 | 国外 |
| 出版社・発行元 | IEEE |
| 巻・号・頁 | 1,1680-1688頁 |
| 頁数 | 9 |
| 担当範囲 | 共同研究に付き本人担当部分の抽出不可能 |
| 著者・共著者 | 高濱徹行,阪井節子 |
| 概要 | 査読付き国際会議論文(Structural Learning of Neural Networks by Differential Evolution with Degeneration using Mappings)において,制約逸脱度に基づくエリート保存戦略および制約関数の勾配ベクトルを利用した突然変異を用いたεDE(εDEg)を提案した.本論文では,εDEg に対して,母集団内の個体の多様性を維持するためにアーカイブ集合を用いることと,εレベルの新しい調整方法を提案した。さらに,18個のテスト問題を用いて,その有効性を示した。なお,本手法は,CEC2010における”Single Objective Constrained Real-Parameter Optimization”セッションにおけるCompetitionにおいて最優秀賞を獲得した。 |