キム　トクケン   KIMU Tokuken   金　徳謙    所属   広島修道大学  商学部    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2021/02
形態種別	学術論文
標題	テキストマイニングを用いたUGCデータにみる観光イメージ ー香川県に関するTrip Advisorの和文レビューを事例にー
執筆形態	単著
掲載誌名	修道商学
掲載区分	国内
巻・号・頁	61(1・2)
著者・共著者	金　徳謙
概要	観光客側に即した地域へのイメージを分析するため、香川県を事例にTrip Advisorに投稿されたレビューデータをWeb Scraping技法を用いてUGCデータを収集し、テキストマイニング手法を用いて分析を行った。その結果、観光客は香川県を8つのカテゴリーに区分し捉えていることが明らかになった。また、このような観光客側に即した地域イメージの分析手法に向けたデータの収集や分析手法の有効性の確認および観光研究における手法の提示ができた。　【投稿済み】