デキハラ　ヒロユキ   DEKIHARA Hiroyuki   出木原　裕順    所属   広島修道大学  経済科学部    職種   教授
発表年月日	2009/09
発表テーマ	ベクトル近似法を用いた自己組織化マップの高速化手法
会議名	電気学会2009年C部門大会
学会区分	全国学会
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	単独
開催地名	徳島
概要	ニューラルネットワークの1つである自己組織化マップSOMを高速化する一方式について口頭発表した．特徴ベクトルを近似法で簡易符号に変換し，学習処理において簡易符号を基にSOMのニューロンを選別することで学習処理を高速化させる方式を新しく開発し，それらの研究成果についてまとめて口頭発表で報告した．