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現在の専門分野
学歴
所属学会
職歴
著書・論文歴
学会発表
授業科目
開発した教材、教科書、参考書
改善への取り組み
(最終更新日:2026-07-17 14:17:59)
ナカニシ タダシ
NAKANISHI Tadashi
中西 正
所属
広島修道大学 経済科学部
職種
助教
■
現在の専門分野
●専門分野
統計学, 計量経済学, 金融政策
●キーワード
時系列分析、金融政策
●主な研究テーマ
●共同研究・研究相談が可能な内容
■
学歴
1.
2013/04~2017/03
広島経済大学 経済学部 経済学科 卒業
2.
2017/04~2019/03
広島大学大学院 社会科学研究科 社会経済システム専攻博士前期課程修了
3.
2019/10~2022/03
広島大学大学院 社会科学研究科 社会経済システム専攻博士後期課程修了 博士(経済学)
■
所属学会
1.
2022/05~
日本金融学会
2.
2022/05~
日本経済学会
3.
2022/05~
日本統計学会
4.
2024/02~
北海道経済学会
■
職歴
1.
2018/04~2018/09
広島大学 フェニックス・ティーチングアシスタント
2.
2018/10~2019/02
広島大学 クォリファイド・ティーチングアシスタント
3.
2018/11~2019/02
広島大学 フェニックス・ティーチングアシスタント
4.
2019/04~2019/09
広島大学 大学院社会科学研究科社会経済システム専攻 研究生
5.
2020/12~2021/02
広島大学 クォリファイド・ティーチングアシスタント
6.
2021/04~2021/09
広島大学 ティーチング・フェロー
7.
2022/04~2022/05
統計数理研究所 リスク解析戦略研究センター 特任研究員
8.
2022/06~2023/03
統計数理研究所 リスク解析戦略研究センター 特任助教
9.
2022/09~2023/03
データサイエンス共同利用基盤施設社会データ構造化センター 特任助教
10.
2022/09~2023/03
尾道市立大学 経営情報学部 非常勤講師
11.
2023/04~2025/03
北海道大学 大学院経済学研究院 助教
12.
2023/05~2025/03
統計数理研究所 外来研究員
13.
2023/09~2024/03
尾道市立大学 経営情報学部 非常勤講師
14.
2025/06~
統計数理研究所 客員助教
15.
2025/10~
広島大学 経済学部 客員講師
5件表示
全件表示(15件)
■
著書・論文歴
1.
論文
The NG-SVAR Model under the Pearson Family of Distributions: Implementation with R Packages (単著) 2024/03
2.
論文
プライマリーバランス赤字の持続可能性について (共著) 2023/02
3.
論文
Estimation of non-Gaussian SVAR models: a pseudo-log-likelihood function approach (共著) 2022/11
4.
論文
混合時系列回帰モデルの推定精度について-Rパッケージ’midas’によるモンテカルロ実験 (単著) 2022/08
5.
論文
An Empirical Study of Japanese Monetary Policy Using Non-Gaussian SVAR Model (単著) 2022/03
6.
論文
非ガウス型構造VARモデルによる日本の金融政策の実証分析 (単著) 2021/11
5件表示
全件表示(6件)
■
学会発表
1.
2023/09/04
日本の金融政策の効果に関する実証分析(2023年度統計関連学会連合大会)
2.
2023/03/10
Estimation of non-Gaussian SVAR models: a pseudo-log-likelihood function approach(一橋大学経済研究所共同利用・共同研究拠点プロジェクト「動学的パネルデータモデルによる多国間経済及びファイナンス波及分析」)
3.
2022/09/06
大規模財務データと融資信用データを用いた企業経営状況分析:中小企業にあたえたコロナのマグニチュード(2022年度統計関連学会連合大会)
4.
2022/03/18
非ガウス型構造VARモデルによる日本の金融政策の実証分析(法政大学経済学部学会研究会)
5.
2021/06/26
Application of non-Gaussian SVAR model to the analysis of Japans quantitative easing monetary policy(4th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2021))
6.
2021/06/26
Estimation of non-Gaussian structural VAR model under a flexible quasi-log-likelihood function(4th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2021))
5件表示
全件表示(6件)
■
授業科目
1.
ゼミナールⅠ_06
2.
ゼミナールⅡ_06
3.
ゼミナールⅢ_06
4.
ゼミナールⅣ_06
5.
ファイナンス論Ⅱ
6.
応用統計学_52
7.
経済統計学Ⅰ
8.
経済統計学Ⅱ
9.
卒業論文_06
10.
統計学_01
11.
統計学_02
5件表示
全件表示(11件)
■
開発した教材、教科書、参考書
1.
2025/04
パワーポイント資料
統計学
単著・共著の別:単著
■
改善への取り組み
前年度(2025年度分)の点検・評価項目
●1.授業の方針や授業計画と実際の授業の内容及び授業目標の達成度
シラバスに沿った計画的な授業運営を徹底し、小テストや課題により学生の理解度を随時確認しながら進度を調整することで、授業目標の達成度の向上を図る。
●2.(1)教育内容・方法の工夫
文系学生がつまずきやすい統計的概念を誤答分析に基づき特定し、具体例や演習を交えた説明に反映させるとともに、AIを活用した個別フィードバックの導入を進める。
●4.学生による本学の授業評価アンケートの実施、分析、結果の活用状況
担当科目で授業評価アンケートを実施し、分析のうえ、説明方法や課題の難易度、フィードバックの方法など授業改善に反映させた。
●7.学生からの勉学(単位僅少学生への対応など)、生活、進路・就職などの相談への対応
ゼミ生を中心に定期的な面談を実施し、勉学や生活、進路・就職に関する相談に個別に対応する。単位僅少学生には早期に声かけを行い、履修継続を支援すた。